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隨著我(wo)國大數據政策(ce)不斷向各大行(xing)業(ye)和細分領域延(yan)伸，大數據正加(jia)速(su)向傳統產業(ye)滲透，以數據變現為特征(zheng)的數字經濟(ji)時代已然到來。運(yun)營商作為數據變現探索的先行(xing)者，相類(lei)似(si)的政策(ce)環境、組織機制等，使其成為電網企業(ye)數據變現的典型參考對象。

一、數據變現：電網公司數字化轉型之必然

1、方興未艾：大數據行業應用時代已然到來

隨著(zhu)我國大(da)數據(ju)政策(ce)不斷(duan)細化，整個產(chan)業(ye)的發展增速異(yi)常迅(xun)猛，規模(mo)持續擴大(da)，傳統產(chan)業(ye)對于大(da)數據(ju)的認識、接受明顯(xian)提升，數據(ju)成為(wei)重要的生(sheng)產(chan)因素，對海量數據(ju)的挖掘與應(ying)用已成為(wei)各行各業(ye)的發展重點。

目前互聯網、金(jin)融、電信等(deng)行業應用較為深入，主(zhu)要圍(wei)繞大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)平臺、業務能(neng)力提(ti)升、數(shu)(shu)據(ju)產品開發等(deng)數(shu)(shu)據(ju)應用及(ji)外(wai)部變現(xian)工作；能(neng)源、制(zhi)造、交(jiao)通、教育等(deng)傳統行業應用相對較慢，主(zhu)要是圍(wei)繞大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)平臺、數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源匯(hui)聚等(deng)基礎能(neng)力建設(she)及(ji)內部應用開展工作，對外(wai)融合應用尚處于探索期。

對電網企業而言，順應(ying)大數(shu)(shu)據產業發展潮(chao)流，借鑒先進企業探索經驗，立足(zu)自身數(shu)(shu)據應(ying)用探索成(cheng)果(guo)，適時開(kai)展對外(wai)的數(shu)(shu)據變(bian)現探索工(gong)作，深(shen)入(ru)挖掘傳統(tong)企業在內(nei)的外(wai)部(bu)企事業單(dan)位(wei)的數(shu)(shu)據應(ying)用需求，是當下電網公司完(wan)成(cheng)數(shu)(shu)字(zi)化轉(zhuan)型的必然選擇。

2、如火如荼：泛在電力物聯網建設全面推進

2019年作為泛(fan)在(zai)(zai)(zai)(zai)電(dian)力(li)物(wu)聯(lian)網建設元年，在(zai)(zai)(zai)(zai)國(guo)網總部全面(mian)部署下(xia)，各(ge)地網省公司紛(fen)紛(fen)加(jia)快(kuai)推(tui)進步伐(fa)，圍繞泛(fan)在(zai)(zai)(zai)(zai)電(dian)力(li)物(wu)聯(lian)網“連接的泛(fan)在(zai)(zai)(zai)(zai)性(xing)、終端的智能化、數(shu)據的共(gong)享化、服務的平臺化”的特征所開展的系(xi)列探(tan)索，與(yu)之(zhi)而來的信息全面(mian)感知與(yu)業務需求(qiu)也(ye)在(zai)(zai)(zai)(zai)不斷(duan)涌現，由人的用(yong)電(dian)行為產生的行為數(shu)據、由設備傳(chuan)感器產生的機器數(shu)據將提供大量(liang)連續、高頻、高質量(liang)、細顆粒(li)度(du)的數(shu)據，極大促進電(dian)網數(shu)據顆粒(li)度(du)、多維度(du)、活性(xing)、規模、關聯(lian)性(xing)不斷(duan)向(xiang)好，為數(shu)據資產價(jia)值釋放提供助力(li)。

對各網省公(gong)司而言，當前正(zheng)處(chu)于(yu)新一輪(lun)電(dian)力數據挖掘利(li)(li)用的(de)窗口期，借泛在電(dian)力物聯網推進之勢(shi)，結合自身數據應用探(tan)索(suo)(suo)與資源(yuan)優勢(shi)，搶先布(bu)局區(qu)域能(neng)源(yuan)互聯網數據生(sheng)態，以應對電(dian)網逐漸開放、天然壁壘逐漸消解的(de)沖擊，不斷(duan)鞏固(gu)夯實區(qu)域能(neng)源(yuan)行業主(zhu)力軍地位，探(tan)索(suo)(suo)挖掘企業新的(de)利(li)(li)潤增長(chang)點。

二、“知行合一”：運營商-先行者的經驗借鑒

運營商(shang)作(zuo)為(wei)(wei)較早(zao)開(kai)展數據變(bian)現探索的(de)典型，其(qi)在產品打造、商(shang)業(ye)運營、組織保障等(deng)方面的(de)經驗(yan)，都將為(wei)(wei)電網企(qi)業(ye)開(kai)展數據變(bian)現提供借(jie)鑒，其(qi)經驗(yan)可(ke)以概(gai)括為(wei)(wei)“知”、“行”、“合”、“一(yi)”：

1、“知”：洞悉數據特征關聯釋放潛在價值

運(yun)營商的(de)(de)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平臺上聚合了生產(chan)運(yun)營、網(wang)絡承載、企業管理的(de)(de)B、O、M三大域數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，其沉淀的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)種(zhong)類、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)屬性繁多(duo)，對外(wai)可輸出通(tong)信(xin)、支出、上網(wang)、身份、位置(zhi)、終(zhong)端、時(shi)序、社交等(deng)核心(xin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。具(ju)體為(wei)：壟斷(duan)地位的(de)(de)通(tong)話(hua)習慣(guan)與關系(xi)網(wang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、準確真實的(de)(de)位置(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、豐富且連(lian)續的(de)(de)用(yong)戶(hu)行(xing)為(wei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、精(jing)準全面(mian)的(de)(de)終(zhong)端行(xing)為(wei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、實名認證(zheng)的(de)(de)用(yong)戶(hu)身份信(xin)息數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、詳(xiang)細可靠的(de)(de)通(tong)信(xin)消費數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)及獨(du)特的(de)(de)時(shi)序行(xing)為(wei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。示例(li)如下：

通(tong)話社交關(guan)系(xi)數據：基于通(tong)話交往圈(quan)的(de)(de)(de)大小、主被叫及時(shi)間(jian)規(gui)律等(deng)，就掌(zhang)握(wo)了任何(he)一個(ge)用戶的(de)(de)(de)社交特征，比如某(mou)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)影響(xiang)力、人(ren)(ren)與人(ren)(ren)之間(jian)的(de)(de)(de)親密(mi)程度、人(ren)(ren)群之間(jian)的(de)(de)(de)上下(xia)屬(shu)關(guan)系(xi)，甚至可(ke)以得到人(ren)(ren)脈路徑(jing)，理(li)論上，任何(he)兩(liang)個(ge)人(ren)(ren)都可(ke)以通(tong)過多(duo)個(ge)中間(jian)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)傳(chuan)遞(di)而認識對方。

通話(hua)時序數據：通話(hua)的頻次、時序、時長及對端(duan)個(ge)數等重要特(te)征，都(dou)可以用來分析用戶(hu)的性格甚至身份特(te)質和作息規律等。

……

基(ji)于對所擁有數(shu)據的(de)全面(mian)掌握，運營(ying)策略從(cong)傳(chuan)統的(de)通信畫像向真(zhen)正的(de)客(ke)戶(hu)畫像轉(zhuan)變，從(cong)關注通信屬(shu)性到關注社會、社交關系(xi)、行為(wei)(wei)偏好等屬(shu)性，逐步(bu)打造出以(yi)時間(jian)為(wei)(wei)核心的(de)線(xian)上(shang)線(xian)下業(ye)務時間(jian)序列，進一步(bu)形(xing)成(cheng)位(wei)置類(lei)(lei)、征(zheng)信類(lei)(lei)、廣告傳(chuan)媒類(lei)(lei)、信息收集類(lei)(lei)等能(neng)力(li)標簽，為(wei)(wei)運營(ying)商數(shu)據價值(zhi)釋放鋪墊基(ji)礎。

2、“行”：深挖數據價值打造數據產品體系

運營商(shang)圍繞其數(shu)據(ju)(ju)(ju)特(te)征，深(shen)入挖掘數(shu)據(ju)(ju)(ju)背(bei)后(hou)所蘊含(han)的(de)(de)商(shang)業價值：基(ji)(ji)于位置類(lei)(lei)信(xin)息，衍(yan)生出(chu)商(shang)貿選址、城市規劃、路網監(jian)測(ce)(ce)、公共區(qu)域人流(liu)監(jian)測(ce)(ce)等(deng)應(ying)用服(fu)務(wu)；基(ji)(ji)于征信(xin)類(lei)(lei)信(xin)息，主(zhu)要面向金融(rong)機構,提(ti)(ti)供金融(rong)信(xin)貸、信(xin)息驗真、消費評(ping)級、企(qi)業征信(xin)等(deng)應(ying)用服(fu)務(wu)；基(ji)(ji)于廣(guang)告傳媒(mei)類(lei)(lei)信(xin)息，則(ze)重點提(ti)(ti)供精準廣(guang)告營銷及傳媒(mei)效果評(ping)估等(deng)服(fu)務(wu)；基(ji)(ji)于收集類(lei)(lei)信(xin)息，則(ze)主(zhu)要提(ti)(ti)供面向物聯網行(xing)為及關(guan)鍵信(xin)息的(de)(de)收集,如(ru)輿(yu)情監(jian)控(kong)服(fu)務(wu)等(deng)。目前已逐步形成成熟(shu)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產(chan)品(pin)體系，大致劃分為標準化的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產(chan)品(pin)、定制化的(de)(de)解決方案兩大類(lei)(lei)，如(ru)下圖所示(shi)：

圖1：某(mou)運(yun)營商數據產(chan)品體(ti)系示意

3、“合：創新運營模式保障數據服務品質

（1）合作模式

對外合(he)(he)(he)作(zuo)中，運(yun)營商在保障數據價值與信(xin)息安全的基礎上(shang)，開展數據、模型、標(biao)簽、接口、應用產品等(deng)多層次的合(he)(he)(he)作(zuo)，探索合(he)(he)(he)作(zuo)研發(fa)、銷售代理、資源(yuan)互換、產品孵化、模型錘煉、大(da)數據聯邦等(deng)多種(zhong)功(gong)能新型合(he)(he)(he)作(zuo)模式。

圖2：某運營商(shang)數據變(bian)現-對外合(he)作模式

按照其產品的(de)(de)成熟度、行業熟悉度、自身能(neng)力積(ji)累(lei)等因素，運營(ying)商對(dui)外的(de)(de)運營(ying)模(mo)式(shi)較為主(zhu)流的(de)(de)模(mo)式(shi)有(you)以下(xia)四(si)類：

標準(zhun)化產品模式(shi)(shi)。直接(jie)面對(dui)最終客戶，不涉及第三(san)方(fang)，通過數(shu)據接(jie)口(kou)、API或可視化產品等形式(shi)(shi)向客戶提供大數(shu)據增值服務。

應用場景(jing)：業(ye)務成熟、產品標準化程(cheng)度高、加工簡單。

合(he)作(zuo)(zuo)運營模式。借(jie)用(yong)合(he)作(zuo)(zuo)伙伴的拓展和模型建設(she)能力(li)，在數據、模型、產(chan)品、客戶、渠道接觸等環節支(zhi)持(chi)多(duo)方合(he)作(zuo)(zuo)，實(shi)現商(shang)務收益的多(duo)方共贏。

應用(yong)場景(jing)：行業不熟(shu)悉、加工(gong)復雜、運營資源缺乏。

外包解決(jue)模式(shi)。直接(jie)面(mian)對最(zui)終(zhong)客戶，為客戶提供定制化數據服務，具(ju)體開發由招投標的方(fang)式(shi)尋(xun)找技(ji)術(shu)支(zhi)撐合作(zuo)伙伴。

應用場景：加工復雜、自己能力尚不具備(bei)。

應用(yong)孵化模式。開放部分脫敏數據，幫助合作伙伴進行數據產品孵化、算(suan)法模型(xing)錘煉(lian)等。

應用場景：客(ke)戶不熟(shu)悉或有(you)想法沒(mei)環境、鼓勵(li)合作探索。

（2）定價體系

運(yun)營商按照(zhao)合作內容計算相(xiang)應費(fei)用(yong)，以(yi)某(mou)省移(yi)動(dong)為例(li)，標簽輸出服務(wu)僅計算信息服務(wu)費(fei)，根據保(bao)底(di)費(fei)用(yong)獲得相(xiang)應優惠，保(bao)底(di)越高，信息服務(wu)費(fei)折扣越大，贈送(song)的信息使用(yong)費(fei)和設(she)備租賃費(fei)越多，特數據情況下也(ye)可(ke)申(shen)請特殊折扣。

信(xin)息服(fu)(fu)務費(fei)：向(xiang)客(ke)戶提(ti)(ti)供標簽服(fu)(fu)務、接口(kou)服(fu)(fu)務等信(xin)息服(fu)(fu)務，根(gen)據所提(ti)(ti)供信(xin)息服(fu)(fu)務數(shu)據價值和數(shu)據使用量計算信(xin)息服(fu)(fu)務費(fei)。

信息使用費：無論最終是否輸出數(shu)(shu)據，根(gen)據使用數(shu)(shu)據的價值和使用數(shu)(shu)據覆(fu)蓋的用戶數(shu)(shu)量(liang)進行計算(suan)信息使用費。

圖(tu)3：某(mou)運營商數(shu)據(ju)變現-定價體系(xi)

以信息(xi)使用費(fei)定(ding)(ding)價(jia)為例，其基本(ben)原(yuan)則是按數據域制定(ding)(ding)單價(jia)，公式如下：

圖4：信息使(shi)用費定價計算示意

4、“一”：統一標準規范確保數據變現有序

（1）管理機制

為保障數據變現工作(zuo)開展，運(yun)營(ying)逐步(bu)摸索出一套運(yun)行(xing)管理(li)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)，如(ru)某省移動(dong)的協同(tong)運(yun)營(ying)九步(bu)法，在需(xu)求(qiu)分(fen)析、材料審核(he)、安(an)全(quan)審核(he)、需(xu)求(qiu)測試(shi)(shi)、資費談判、合同(tong)簽署、定制(zhi)(zhi)開發、日(ri)常運(yun)維等環(huan)節，建立相應(ying)的管理(li)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)，如(ru)決(jue)策機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)、數據安(an)全(quan)審核(he)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)、運(yun)維質量管理(li)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)、模(mo)型錘煉機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)、合作(zuo)測試(shi)(shi)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)、需(xu)求(qiu)評估上線機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)等。

圖5：某省移動數據變現“協同(tong)運營(ying)九步”管控

（2）數據安全

從制度、流程、系統(tong)等(deng)三方面制定相關安全(quan)措施，強化大數據安全(quan)審計，確保數據應(ying)用安全(quan)。

數據安全(quan)(quan)管(guan)理辦(ban)法(fa)(fa)：頒布數據安全(quan)(quan)管(guan)理辦(ban)法(fa)(fa)，如《大數據運營隱私保護(hu)原則》、《大數據伙伴安全(quan)(quan)管(guan)理辦(ban)法(fa)(fa)》、《大數據平臺安全(quan)(quan)管(guan)理細(xi)則》等。

數(shu)據(ju)審查流(liu)(liu)程(cheng)保障：建立標準(zhun)、嚴格的數(shu)據(ju)安(an)全(quan)審查機(ji)制與流(liu)(liu)程(cheng)，如數(shu)據(ju)申請流(liu)(liu)程(cheng)、對外(wai)發布流(liu)(liu)程(cheng)等(deng)，多部門聯合審核以(yi)確保安(an)全(quan)。

數據安全網(wang)關保(bao)障：部(bu)署安全網(wang)關，對(dui)所有進出租戶(hu)平臺的數據進行(xing)(xing)加密脫敏處理，并對(dui)外網(wang)訪問(wen)用戶(hu)進行(xing)(xing)權限(xian)控制。

三、多維構建：電網企業-實踐者的求索之路

運(yun)營商的(de)數(shu)據(ju)變(bian)現(xian)(xian)對(dui)電(dian)(dian)網(wang)企(qi)業具有(you)(you)一定(ding)的(de)參照(zhao)價值，但(dan)由于其數(shu)據(ju)本身及所處(chu)行(xing)業差異性(xing)，具體到(dao)電(dian)(dian)網(wang)企(qi)業，知行(xing)合一的(de)模式則演變(bian)為知己知彼、回歸市場、互(hu)利(li)共贏、有(you)(you)序推進，分(fen)別(bie)從數(shu)據(ju)、價值、生(sheng)態及運(yun)營四個(ge)維度探索電(dian)(dian)網(wang)企(qi)業的(de)數(shu)據(ju)變(bian)現(xian)(xian)之道。

1、知己知彼：從數據角度，識別內、外部數據結合點

（1）識別自身獨有的“數據資產”

目(mu)前(qian)電(dian)網企(qi)業(ye)所擁有的數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，主要(yao)(yao)是電(dian)網運行和設備檢測、監測數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、企(qi)業(ye)運營、企(qi)業(ye)管理等環節(jie)殘生(sheng)的實時(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、文本數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、多媒體數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、時(shi)間序列數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)等各(ge)類結構(gou)(gou)化、半結構(gou)(gou)化數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)以(yi)及非結構(gou)(gou)化數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)體量大，但(dan)價(jia)值(zhi)密度相(xiang)對較低(di)，對外價(jia)值(zhi)輸(shu)出的核心數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)主要(yao)(yao)是用(yong)電(dian)行為數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，主要(yao)(yao)反映特定對象/區域(yu)的用(yong)電(dian)行為，以(yi)家庭、小區、工廠、園區等為單(dan)位。

（2）識別內外部數據結合點

考(kao)慮到目(mu)前單(dan)依靠電網數據(ju)價(jia)值變(bian)現風險較大，對所有可進(jin)一步(bu)獲取的(de)內外部數據(ju)進(jin)行(xing)識別與評估，在(zai)深入考(kao)慮數據(ju)質(zhi)量(liang)、重要性與相關度、獲取成本與時間等相關因素之后(hou)，進(jin)一步(bu)確定數據(ju)獲取方(fang)式(shi)，如(ru)自(zi)行(xing)采集(ji)整理、對外采購(gou)數據(ju)、與外部合作伙伴進(jin)行(xing)交換等，以此來不斷豐富電網數據(ju)。

2、回歸市場：從價值角度，探索電網數據潛在應用方向

新一輪(lun)電(dian)改(gai)持續向縱深推進，電(dian)網數(shu)據的(de)(de)(de)商(shang)業價值釋(shi)放也(ye)愈(yu)加(jia)重要(yao)。與此同時，電(dian)網企業天然的(de)(de)(de)行業屬性使(shi)(shi)其占有和(he)支配一定的(de)(de)(de)公(gong)共(gong)資源，行使(shi)(shi)著特定的(de)(de)(de)公(gong)共(gong)權(quan)力，這(zhe)也(ye)決定著電(dian)網數(shu)據的(de)(de)(de)價值釋(shi)放需考慮社(she)會責(ze)任的(de)(de)(de)踐行。

（1）商業價值

定位(wei)為2B精(jing)準營銷數(shu)據提供方，基本(ben)思路為開發數(shu)據增(zeng)值變現(xian)應用場景，設計商業模式，推動電力(li)大數(shu)據增(zeng)值變現(xian)。圍繞商業選址、客戶群體分(fen)析、能(neng)耗分(fen)析、智能(neng)制造(zao)、設備(bei)質(zhi)量提升(sheng)、交易需求及策略等開展數(shu)據商業化增(zeng)值服務。

金融機構征信(xin)服(fu)務：電力信(xin)用分析(xi)、企業征信(xin)報告(gao)、貸后預警等產(chan)品(pin)；電力設備定保分析(xi)；供應鏈融資風(feng)控等。

商業(ye)機構經營(ying)活(huo)動：面向房地產商、餐飲、零售(shou)、汽車銷售(shou)等(deng)商業(ye)機構，利(li)用(yong)電力客(ke)戶行為畫像研究(jiu)成(cheng)果，開(kai)展電力數據與宏觀經濟的(de)深度關聯分析，提(ti)供基于用(yong)電數據的(de)客(ke)流(liu)、人流(liu)專題(ti)分析報告及精準營(ying)銷服務策略(lve)等(deng)。

能力提供(gong)：計算、存儲(chu)、分析等能力出租及電網(wang)數據模型構建等。

……

（2）社會價值

定位為補充政府情(qing)報搜集伙伴，基本思路為服務(wu)政府宏觀決策、服務(wu)國(guo)家社會管理，提供(gong)數(shu)據檢索、定制(zhi)數(shu)據、數(shu)據API、數(shu)據發布業務(wu)功能。

研究售電量與宏(hong)觀(guan)經濟變化(hua)趨勢模型，開展工業企業開工情況分(fen)析(xi)、居民(min)用(yong)(yong)電趨勢分(fen)析(xi)、去(qu)(qu)庫存去(qu)(qu)產能成效分(fen)析(xi)、房(fang)地產空置率分(fen)析(xi)等應用(yong)(yong)。

研究客(ke)戶用(yong)電(dian)行為，推動電(dian)能(neng)替(ti)代、清潔能(neng)源、電(dian)力扶貧等補貼政策優化。

基于電力數據(ju)的(de)城市(shi)(shi)(shi)(shi)人氣指數、城市(shi)(shi)(shi)(shi)亮度指數、城市(shi)(shi)(shi)(shi)候(hou)鳥、家庭(ting)用電水平分析、節假日家庭(ting)人員流動等，形成(cheng)城市(shi)(shi)(shi)(shi)安全治理、智慧(hui)(hui)交通、智慧(hui)(hui)旅游、重(zhong)點人群監控主題數據(ju)應用。

社區(qu)服務：基于(yu)居(ju)民(min)用(yong)電行為，協(xie)助開(kai)展養老、社區(qu)安防等服務。

社會治安：打擊產品(pin)造假、環保違規開工(gong)等。

……

3、互利共贏：從生態角度，推動多元化數據生態圈變現

電網(wang)企(qi)業的資(zi)產(chan)、行業影響(xiang)力、投資(zi)規模及(ji)先進技術等，能(neng)夠作為區域能(neng)源(yuan)互聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)探索的倡導者，拉動相關(guan)產(chan)業和行業發(fa)展(zhan)。如圖所示，從產(chan)業鏈、服務對象、外部(bu)企(qi)事(shi)業單位等角度全面梳(shu)理數(shu)據(ju)變現(xian)潛在(zai)用戶：

圖6：電(dian)網企業多元化(hua)數(shu)據(ju)生態圈變(bian)現示意

積極探(tan)索對外的(de)(de)合(he)作拓展，探(tan)索數(shu)(shu)據(ju)直接交易、數(shu)(shu)據(ju)服務有償提供(gong)、數(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)品對外銷售(shou)、結合(he)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)定制(zhi)化(hua)集成(cheng)服務等方(fang)式，協調多方(fang)利益，形成(cheng)互聯互通(tong)、互利共生的(de)(de)能源(yuan)數(shu)(shu)據(ju)生態合(he)作體(ti)系，推(tui)動數(shu)(shu)據(ju)資產(chan)(chan)的(de)(de)價值變現。如以非侵(qin)入式技術為(wei)契機，為(wei)家用(yong)(yong)電器(qi)設備商提供(gong)用(yong)(yong)戶(hu)用(yong)(yong)電數(shu)(shu)據(ju)，促進技術革新、精(jing)準投放等。

4、有序推進：從運營角度，保障電網數據變現之路暢通

基于多元(yuan)終端促進數據源頭(tou)管控(kong)，建立切實(shi)可行的(de)組織保障體(ti)系，構建先進可控(kong)的(de)技術支(zhi)撐(cheng)平(ping)臺。

（1）夯實支撐能力

以(yi)(yi)電網數(shu)(shu)據(ju)對外變現探索為契機(ji)，推動(dong)(dong)技術平臺云化(hua)、服務(wu)化(hua)，敏捷開放、快速迭(die)代(dai)，以(yi)(yi)適應(ying)(ying)不(bu)斷發展(zhan)的(de)業務(wu)及數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用(yong)需求，實現數(shu)(shu)據(ju)規劃、數(shu)(shu)據(ju)采(cai)集、數(shu)(shu)據(ju)治理、數(shu)(shu)據(ju)生產、數(shu)(shu)據(ju)供給、數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用(yong)的(de)有(you)機(ji)結(jie)合與(yu)銜接；借(jie)力(li)泛在(zai)電力(li)物聯終端全面部署，提升數(shu)(shu)據(ju)自(zi)動(dong)(dong)采(cai)集程度(du)和范圍，使(shi)得數(shu)(shu)據(ju)采(cai)集的(de)更全面、更準確、更及時。

（2）完善運營機制

完善數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理機(ji)制(zhi)(zhi)，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行(xing)妥善清(qing)(qing)洗與(yu)存儲，確(que)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)可(ke)用性與(yu)一致性，并明確(que)數(shu)(shu)(shu)據(ju)授權和(he)更新制(zhi)(zhi)度；強化電力數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)脫敏機(ji)制(zhi)(zhi)，形成以中間數(shu)(shu)(shu)據(ju)為標的(de)(de)(de)物(wu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)品開放模(mo)式，實現數(shu)(shu)(shu)據(ju)所有權與(yu)使用權的(de)(de)(de)分離(li)；建立常規、臨時等(deng)分類數(shu)(shu)(shu)據(ju)獲(huo)(huo)(huo)取(qu)(qu)機(ji)制(zhi)(zhi)，明確(que)與(yu)應用緊密(mi)結合(he)的(de)(de)(de)外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)清(qing)(qing)單與(yu)獲(huo)(huo)(huo)取(qu)(qu)來源，建立穩定的(de)(de)(de)外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)獲(huo)(huo)(huo)取(qu)(qu)通道(dao)，明確(que)不(bu)同數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)獲(huo)(huo)(huo)取(qu)(qu)方式（購買、交換(huan)、無償獲(huo)(huo)(huo)取(qu)(qu)等(deng)）。

（3）健全保障體系

成立專業的(de)(de)數(shu)據(ju)需求(qiu)管理、技術保障(zhang)、應用開發組織，培養一批(pi)懂(dong)數(shu)據(ju)、懂(dong)業務、懂(dong)技術、懂(dong)運(yun)營的(de)(de)復合型數(shu)據(ju)人(ren)才；建立健全包(bao)含規章制(zhi)度、管理辦法、標(biao)準(zhun)規范(fan)、工(gong)作流程(cheng)、作業指導書的(de)(de)數(shu)據(ju)運(yun)營規范(fan)體系；定期開展數(shu)據(ju)運(yun)營效果(guo)評估，構建數(shu)據(ju)運(yun)營考(kao)核評價體系；打造數(shu)據(ju)為(wei)企業級資產，注重數(shu)據(ju)積(ji)累，以數(shu)據(ju)說話、決(jue)策的(de)(de)數(shu)據(ju)文化氛(fen)圍(wei)。

泛在電(dian)力物聯(lian)網(wang)全面實(shi)施(shi)的當(dang)下，電(dian)網(wang)企業(ye)順應數(shu)(shu)據時代潮流、把(ba)握數(shu)(shu)據運營規(gui)律、打造(zao)數(shu)(shu)據運營能力，努力實(shi)現(xian)數(shu)(shu)據變現(xian)，勢在必行。